Smart Automation Framework
Anweisungen in einfacher Sprache. Ausführung mit deterministischer Präzision. Null Tokens zur Laufzeit.
Produkte: Smart Automation Framework
Von natürlicher Sprache zu autonomer Ausführung.
Das awaBerry Smart Automation Framework schliesst die Lücke zwischen der Absicht in natürlicher Sprache und der autonomen, lokalen Ausführung von Geräten. Durch die Nutzung der Denkfähigkeiten der Google Gemini CLI verwandelt es Ihre bestehenden Geräte in intelligente, selbstständig agierende Agenten – sei es zur Automatisierung komplexer Webinteraktionen, zur Verwaltung lokaler Dateisysteme oder zur Orchestrierung von mehrstufigen Datenverarbeitungspipelines.
Funktionen
Was es automatisiert
Das Framework bewältigt Aufgaben, die traditionell dedizierte Softwareentwicklung oder mühsame manuelle Eingriffe erforderten:
Intelligente Webautomatisierung
Umgehen Sie komplexe Logins, navigieren Sie durch dynamische Single-Page-Anwendungen und extrahieren Sie strukturierte Daten mithilfe von Headless-Browsern (Playwright/Puppeteer), die aus einer Beschreibung in einfacher Sprache, was Sie benötigen, on-the-fly generiert werden.
Lokale Systemverwaltung
Analysieren Sie lokale Log-Dateien, kategorisieren Sie eingehende Dokumente nach Inhalt, verwalten Sie lokale Datenbanken und automatisieren Sie Dateisystemoperationen – alles läuft direkt auf dem Host-Computer, dem die Daten gehören.
API- & Service-Orchestrierung
Rufen Sie Daten von unflexiblen Endpunkten ab, transformieren Sie JSON/XML-Payloads und übermitteln Sie bereinigte Daten an Ihre internen Dashboards oder CRMs – vollautomatisch, nach Zeitplan.
Brücken zu Altsystemen
Interagieren Sie mit älteren Software-UIs oder Terminal-Schnittstellen, denen moderne APIs fehlen, über OS-Level-Automatisierungsskripte, die von der Gemini CLI aus Ihrer Beschreibung in einfacher Sprache generiert werden.
Architektur
Wie es funktioniert
Das Framework arbeitet mit einer sicheren, verteilten Architektur, die auf Flexibilität und Zero-Trust-Sicherheit ausgelegt ist.
Kontrollzentrum (Web-Frontend)
Definieren, verwalten und überwachen Sie Automatisierungen über das sichere Web-Dashboard unter app.awaberry.com – Ihre Schnittstelle für API-Schlüssel, Zeitplanung und Ausführungsprotokolle.
Edge Agent (awaBerry Anywhere Client)
Die Ausführung erfolgt lokal auf Ihrem Zielgerät (Windows, macOS oder Linux) über einen sicheren, verschlüsselten Tunnel zurück zum Kontrollzentrum. Daten verlassen das Gerät nicht, es sei denn, Ihr Skript sendet sie explizit irgendwohin.
KI-Engine (Gemini CLI Integration)
Direkt auf Ihrem Gerät installiert, verwendet das Framework Ihren konfigurierten Google Gemini API-Schlüssel, um übergeordnete Anweisungen in ausführbaren Code zu übersetzen, der auf die spezifische Umgebung dieses Rechners zugeschnitten ist.
Kernkonzepte
Einrichtung vs. Ausführung – Die Schlüsselaufteilung
Um die Effizienz zu maximieren und Kosten zu minimieren, trennt das Framework strikt die Logik Erstellung von deren Ausführung. KI-Tokens werden einmalig verbraucht; die Ausführung läuft unbegrenzt.
⚙️ Projekteinrichtung (Schreibphase)
Die „Denkphase“. Ein leistungsfähiges Denkmodell (z. B. Gemini 2.5 Pro) analysiert Ihre Eingabeaufforderung, erkundet die lokale Umgebung und schreibt ein deterministisches Skript (JavaScript, Python oder Shell). Dies geschieht genau einmal. Token-Kosten: ca. 7.000–18.000 Tokens.
▶️ Projektausführung (Laufphase)
Die „Ausführungsphase“. Das vorab generierte lokale Skript läuft nach Zeitplan – schnell, zuverlässig und konsistent. Keine KI-Tokens verbraucht. Wenn zur Laufzeit KI-Zusammenfassungen benötigt werden, werden günstigere Modelle wie Gemini 2.5 Flash Lite selektiv aufgerufen (~100–500 Tokens pro Lauf).
Konkretes Beispiel
Automatisierte Rechnungsverarbeitung
Jedes Unternehmen erhält Rechnungen – und jemand muss jede einzelne öffnen, die Zahlen lesen und die Daten in ein Buchhaltungstool eingeben. Dies ist repetitiv, fehleranfällig und kostspielig.
Das Problem
Eine übersehene oder falsch eingegebene Rechnung führt zu Abstimmungsproblemen, die erst Wochen später auftreten. Die manuelle Verarbeitung zehrt an der Zeit und Marge des Personals ohne Mehrwert.
Die Lösung
Das Framework überwacht einen lokalen Ordner auf neue PDF-Rechnungen. Wenn eine eintrifft, extrahiert es automatisch jedes relevante Feld – Lieferantenname, Rechnungsnummer, Datum, Einzelposten, Mehrwertsteuer und Gesamtbetrag – und fügt dann eine strukturierte Zeile zu Ihrer Buchhaltungs-CSV hinzu.
Wie es läuft
Nach dem Schreiben läuft das Skript als Hintergrund-Daemon – es überwacht kontinuierlich auf neue Dateien, ohne dass ein Eingriff erforderlich ist. Die Dateierkennung kostet keine Tokens – reine lokale Dateisystemereignisse. Nur optionale KI-Zusammenfassungen verursachen Token-Kosten.
Einrichtungskosten
~8.000 Tokens über das Denkmodell – nur einmalig.
Pro Ausführung (PDF-Extraktion)
~500–1.500 Tokens über Gemini Flash Lite – nur, wenn KI-Zusammenfassung konfiguriert ist.
Dateierkennung & Skriptausführung
Null Tokens – nur lokale CPU, jedes Mal.
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